| Téma | Datum |
|---|
| Úvodní informace | 1. týden - přednáška (18/9) |
| Python - základy | 1. týden - cvičení (21/9) |
| Cvičení odpadá - státní svátek | 2. týden (28/9) |
| AI ve Škoda Auto - zvaná přednáška POZOR jiný čas a den než přednášky běžně. Cvičení odpadá - státní svátek | 2. týden (29/9) od 14:30 na NB D |
| Python - datové struktury | 3. týden - cvičení (5/10) |
| Týmy pro první projekt sestaveny | 3. týden (5/10) |
| Vybrána témata pro týmové projekty, zadáno do insisu | 4. týden - cvičení (12/10) |
| Python - pandas | 4. týden - cvičení (12/10) |
| Python - Modeling (Scikit learn) | 5. týden - cvičení (19/10) |
| Průběžný test, databáze v Pythonu | 6. týden - cvičení (26/10) |
| Inovační týden - VÝUKA NENÍ | 7. týden (2/11) |
| pySpark - host | 8. týden (9/11) |
| R - úvod, exploratorní datová analýza | 9. týden - cvičení (16/11) |
| Podání týmového projektu (Python). | 9. týden (15/11) |
| Přiřazení oponentů k týmové práci, autorské týmy zašlou práci oponentům | 9. týden (16/11) |
| R - logistická regrese, modelování v CARET | 10. týden - cvičení (23/11) |
| Zadání druhé - individuální - seminární práce na R | 10. týden - cvičení (23/11) |
| Odevzdání oponentur | 10. týden (27/11) |
| Prezentace týmových projektů | 11. týden - cvičení (30/11) |
| Prezentace týmových projektů | 12. týden - cvičení (7/12) |
| Prezentace týmových projektů | 13. týden - cvičení (14/12) |
| Odevzdání individuálních projektů (druhá seminární práce) | Zkouškové období |